Immobilier et IA : entre algorithmes et intuition Les données collectées par l’I.A. incluent, entre autres, les besoins logistiques dans un secteur géographique clé, pour par exemple identifier des zones de croissance avant qu’elles ne deviennent trop chères. © DR/Shutterstock.com
Aurèle de Merode (GCEA) : « Les investisseurs privés doivent retrouver leur rôle de décisionnaires en matière d’immobilier » Aurèle de Merode © GCEA
